人工智能能否识别人类感情？原则上来说，人工智能可以通过语音识别、视觉识别、文字识别、表情识别等数据，结合深度学习，再加上人工的标记，从而具备识别情绪的能力。这就意味着人工智能机器人可以通过一个人的表情就知道他的感受。

　目前，针对具有重要意义的微表情识别、多模态融合等多项领先技术很难直接应用于国内公共安全领域。为了解决公共安全中的多种模态业务中视频融合分析难的问题，华中科技大学喻莉教授的团队突破技术壁垒自主研发多模态融合AI情绪研判平台。

喻莉介绍：“一个人的微表情和肢体动作可以透露他的情绪，例如眉毛下垂、面颊上扬、玩手指等，我们的产品可以捕捉到这些细节。”该平台将通过分析审讯过程中被告人的面部表情和行为特征，辅助司法机构做判决处理。“这不仅仅是一个人工智能项目，我们需要查阅大量历史数据，将过去的案例分析挖掘之后做成模型，这涉及心理学等多方面的知识。”在研发过程中。喻莉的团队参考了大量的视频判决资料和心理学书籍。“正常情况下，人面对突发事件时都会有情绪波动和表情变化，人工智能情绪研判平台将这种图像信息转化为波形信号进行检测和匹配。”

　　此外，喻莉表示，生活中也有需要应用场景。例如，借助人工智能情绪研判平台来关注青少年心理状况、察觉婴幼儿的情绪等。“在智能汽车领域，我们的科研主要用于判断司机是否疲劳驾驶。”本次合作项目预计于明年正式落地，在未来，人工智能情绪研判平台将广泛应用于市民的日常生活中。