基于AI视觉的桥梁病害检测与构件划分智慧检测系统

系统运行于Windows 10环境，依托机器视觉与AI深度学习技术，聚焦桥梁检测核心需求。支持JPG、JPEG、PNG格式影像导入，可自动完成桥梁构件的智能划分，精准识别裂缝、剥落、露筋、碳化等表观病害，实现病害尺寸量测与Excel格式报告导出。适配无人机、检测车等设备采集的影像，替代人工近距离检测，降低作业风险，提升桥梁病害检测与构件管理效率。定位为桥梁智慧运维核心工具，以“精准划分、高效检测、安全运维”为目标。覆盖影像导入、桥梁构件智能划分、表观病害识别、病害参数标定量测、检测报告导出全流程；支持手动修正构件划分边界与补录漏识病害，更新算法训练集，为桥梁养护决策提供构件级病害数据支撑，助力桥梁全生命周期健康管理。

 

功能定位：

1.桥梁定期评定检测：无人机拍摄桥梁全貌，系统导入影像后自动划分构件，识别梁体裂缝、墩柱剥落等病害，输出构件-病害关联数据；
2.桥梁应急损伤检测：地震、洪水后，检测车采集桥梁关键部位影像，系统快速识别支座变形、梁体损伤，辅助应急处置；
3.桥梁养护效果复查：对比养护前后构件病害数据，量化评估裂缝修补、剥落处理效果，验证养护质量。