基于大模型的公平竞争智能审查平台

以AI技术创新构建“智慧审查”新模式，推动公平竞争审查从“经验判断”向“数据驱动”转型，实现“应审尽审、精准高效”，全链条监测破解“审不全”：将政策起草单位纳入监测，实现监管从“事后纠偏”向“事前预警”转变。
标准化智能破解“审不准”：整合第三方机构、专家资源，推行“AI初筛+专家复核”机制，确保复杂案例精准研判。
数字化管理破解“审不快”：搭建全省统一“云”审查中心，实现“线上提交—智能审查—跟踪督办”全流程线上化，推动“智慧审查”成为基层常态。
审查效率提升近50%、准确率提升近10%，成功入选2025年中央网信办“人工智能+政务”应用案例（全国仅14个），系湖北省唯一入选项目。

是智能审查模型。融合全国近1万份历史案例与2000余件反垄断案件经验，针对19类高频风险问题训练监督学习算法，政策文本解析准确率超90%，形成“案例-规则-模型”闭环训练模式，有效破解新型风险识别难题。二是多源数据底座。智能采集3000余个政府数据源、归集58万余条政策文件，通过大模型自动扫描生成风险线索，实现“人工搜线索”向“模型预警”转型，累计发现疑似违规线索500余条。三是全域协同体系。基于政务云容器化部署，构建“省级统管算法模型+市县直接应用”模式，覆盖全省17市（州）、103县（市、区），实现跨区域数据联审与基层“零运维”，通过自主审查和联合会审保障全省标准统一与运作高效。

应用场景：（一）聚焦“全链条监测”，破解“监督难”问题。运用公平竞争审查模型，将实地审查转为在线云端审查，实现1.5天内完成50万余条数据AI研判（二）聚焦“全智能审查”，破解“审查难”问题。系统使用层级覆盖省市县三级，形成专业协同网络，通过应用一个系统审查端、起草端和专家端，实现政策文件审查统一管理（三）聚焦“全景式管理”，破解“管理难”问题。系统严格依照《条例》及《实施办法》程序研制业务流程图，实现审查工作场景全景化管理（四）聚焦“全方位联动”，破解“协同难”问题。通过起草单位和市场监管双方联动，在政策制定与审查监管两个维度形成协同效应实现全省各级审查标准规则统一、审查程序统一、审查尺度统一。