基于BIM+物联网的桥梁智慧管理系统

（1）移动互联网智能巡检

针对各类型桥梁特点，依据桥梁检测养护规范，对桥梁常见病害进行分类，并建立标准化的病害库，规范桥梁巡检工作。根据桥梁历史检测资料及健康监测数据，制定巡检计划，并智能生成巡查日历和完成进度提醒。对巡查、养护工作流程进行标准化，实现巡查养护工作全覆盖，确保及时发现、妥善处治、无一遗漏。

（2）超重车辆智慧管控

利用车辆称重系统、车辆荷载识别系统等对上桥车辆荷载进行识别、记录、统计分析；分析车辆荷载轴重及总重有无超限，计算超重率；分析车辆荷载的概率分布形式，计算桥面车辆荷载超越设计荷载的概率，并分析超载车辆对桥梁结构安全的影响，当超载率超越安全限值时，触发预警机制，对桥梁进行交通管控，安装限载设施。

（3）桥梁安全监测

在传统健康监测单点预警机制的基础上，增加多测点联合预警机制，根据桥梁结构特性及其常见病害，制定针对特定病害的预警方案，并建立监测报警与桥梁巡查的联动机制；建立测点与智能视频监控的联动机制，当测点实时数据大于限值时，触发视频预置位录像功能，记录桥梁车辆荷载状况，为后期实测数据溯源提供依据。

（4）基于深度学习的病害智能识别与自动化录入

建立标准化的病害库，通过图像识别技术、神经网络技术建立病害的图像识别机制，通过大量典型病害照片的深度训练，实现桥梁病害的智能识别。现场巡查人员利用移动终端对现场病害进行拍照，移动终端利用GPS对病害位置进行定位，并上传相关信息到数据库，系统根据上传的照片及相关信息对病害类型、位置、程度、数量进行判别、统计，形成病害记录。

（5）语音识别巡检养护信息录入

利用语音识别技术，实现桥梁巡查数据的语音录入，提高工作效率。利用模糊算法，将口语化的病害信息转换为病害库中的标准病害信息，规范现场记录。

（6）大数据分析图表辅助进行桥梁管理决策

利用大数据可视化技术，实现桥梁设计、施工、巡查、养护、维修加固、在线监测信息的汇总分析；从不同维度对数据进行统计分析，从海里数据中提取规律，预测发展趋势；实现数据的即使查询、筛选，对比分析，为管理决策提供依据。