一、案例简介

毕昇云交通视频运维平台实现设备接入安全管理、故障快速发现定位、服务过程严格监管、服务效果客观评价、服务价值深度挖掘。建立运行监管平台、资产管理平台、数据接入平台、故障检测平台、运维管理平台、与第三方系统实现无缝对接。

二、案例背景

随着城镇化进程的加快，城市规模的快速扩张，市民对城市交通运输的需求越来越大。交通管理部门在投入大量人力、物力，对城市交通系统进行扩建和完善，以满足市民交通需求的同时，也需要面对以下问题：

规划难：缺少统一的全景地图。交管部门很难对交通系统建设状况形成图形化思维，在规划决策时信息不对称，可能会造成规划难、规划偏差等问题。

管理复杂：基础设施无感知。交通系统诸多基础设施都是由金属、水泥混凝土、木材以及塑料等无生命、无感知材料制作。交管部门需要通过巡查等费时费力的手段对其进行管理以获取设施信息，在爆发式增长的基础设施数量和不断攀升的人力成本背景下，给交管部门的管理工作增加了成本和复杂度。

交通系统是城市运行的命脉，一个城市是否具备高速发展的潜力在很大程度上取决于其交通系统的建设水平。因此，迫切需要建立具备全面感知、深度融合、主动服务、科学决策的智能交通安设物联网综合管理平台。

三、案例介绍

 系统设计

1．运行监管平台，基于GIS地图，构建多图层综合运行监管展示平台，用于日常运维监管与大屏幕展示。实现设备点位信息、运行状态进行可视化展示与管理。

2．资产管理平台，实现内外场设备设施的全生命周期管理，实现工程建设的流程化管理。实现设备基础信息标准化，建立资产的基础数据管理库。

3．数据接入平台，系统提供通用化的设备运维接入平台，实现各系统前端设备接入的安全管理，支撑多元设备、数据的一体化运维管理与安全接入管理。

4．故障检测平台，通过主动、被动等多种检测手段，实现对电子警察、卡口、信号机、诱导屏、视频监控等设备故障的检测诊断、上报。

5．运维管理平台，实现对故障上报、派工、维修、确认、监管评价的闭环管理，实现对故障处理的全过程监管。

功能结构图

智能运维管理系统的配置管理及系统维护划分为独立的管理单元，对系统进行垂直管理。系统功能架构分为设施设施、运维综合应用、承载网络、系统应用和数据资源五个层次。

系统功能应用架构如下图所示：

1）设备设施

设备设施由用户系统需要监测运维的对象构成，包括：高清卡口单元、电子警察单元、补光灯、视频监控、交通诱导屏、交通信息发布屏、智能运维电箱等视频系统相关设备及其他需要进行统一运维的设备。

2）运维综合应用

运维综合应用是系统运行的软件系统支撑，主要包含：资源管理、设备检测、运维管理、巡检管理、知识管理、告警管理、统计报表等相关系统综合应用组成。

3）承载网络

承载网络主要是交通行业专用网络和移动通讯网络来支撑交通信息化业务。

4）应用系统

应用系统是交通各应用软件系统，主要包含：资源资产管理系统、视频质量诊断系统、智能运维管理系统、移动运维管理系统等相关应用应用组成。

5）数据资源

数据资源是交通各个应用子系统的数据支撑，主要包含：基础数据、业务数据、运维数据、备份数据等相关数据资源组成。

整体技术架构

系统功能架构分为监控资源层、基础构架层、监测服务层、中间业务层和应用层五个层次，其中监控资源层和基础构架层是系统运行的硬件支撑环境，监测服务层、中间业务层和应用层是系统软件业务层。

如下图所示：

1）监控资源层

监控资源层由用户系统需要监测运维的对象构成，包括：前端摄像机、视频服务器、视频监控平台、视频解码设备（DVR/NVR）等视频系统相关设备及其他需要进行统一运维的设备。

2）基础架构层

基础架构层是系统运行的软硬件支撑环境，包括各类服务器主机、存储设备、网络设备及其他系统设备。

基础架构层采用虚拟化技术将这些软硬件资源虚拟化成各种资源池，包括计算资源池、存储资源池、网络资源池及其他资源池，由系统集中管理，统一调度，以提高资源利用率和系统运行效率。

3）监测服务层

网管监测子系统通过网管数据采集器采集全网各节点设备网络状态及业务流数据，网管监测引擎对设备状态及业务状态时行智能分析。

视频诊断子系统通过视频数据采集器采集全网视频监控设备数据，通过核心视频质量诊断算法对视频质量进行诊断分析。

4）中间逻辑层

逻辑层为用户提供了统一的运维管理服务，集中汇聚监测视频网中视频设备的主要故障告警信息，实现运维监控、告警监控、工单处理的统一管理，并形成运维相关数据报表。

5）业务应用层

业务应用层主要面向用户提供不同的业务视图，不同的用户能看到的数据内容和范围由其权限角色决定。

业务应用层主要包括设备巡检、运维管理、运维考核和一机一档管理四个子系统。

6）管理单元

系统的配置管理及系统维护划分为独立的管理单元，对系统进行垂直管理。

管理单元包含了用户账号管理、配置管理、安全管理、系统配置与维护及各类接口API等模块。

四、典型经验提炼

（一）具体措施和成效

提高设施管理智能化程度

智能交通设施种类繁多，网络复杂，一旦发生故障，需要立即定位故障源、快速处置，以免对交通日常运营和应急管理带来严重的后果。&ldquo;基于物联网技术的智能交通智慧运维系统&rdquo;的应用，实现了对设施运行状态、视频图像质量的智能感知，实现了对设施故障自动报警。首先，实现设施状态智能感知。例如，系统可以对某辖区600台信号机、362组检测线圈、1549套闯红灯电子警察、135套卡口设备状态的自动监测，以及内场13个交换机、52个硬盘录像机、41台服务器等设备状态的自动检测，覆盖智能交通设施90％以上。对运行异常报警准确率达到 90％以上，平均误报率<10％。其次，实现视频图像质量智能感知。创新视频图像质量感知技术，探索出量化的评价标准，对前端摄像机传回来的视频图像进行智能分析，对图像质量做出全面的评判，全面反映图像质量的真实情况。实现东西湖区1000多路摄像机图像质量的自动监测。对视频图像质量的检测内容涵盖了信号丢失、雪花、噪声等 12种，报警准确率达90％。第三，实现系统故障跟踪溯源。基于物联网与智能设施的优势，创新性研究设施报警，故障压缩过滤技术，快速缩小和确定根源故障点，实现快速定位根源故障设备，自动提醒管理和养护人员故障点及影响范围和处置建议，加快准确甄别和处置故障设备，尽可能减小对业务系统的影响。

提高运维管理精细化水平

智能交通设施设备从购买、入库、使用、维修、报废的全生命周期管理，需要依仗一定的标准化流程，并针对各个环节进行考核，从而降低设施的养护成本，提高交通设施的运维管理水平和效率。一是设施跨网络动态管理。&ldquo;基于物联网技术的一体化运维系统&rdquo;充分利用已有资源，提供跨公安视频专网、公安网及互联网的访问系统，方便对设施资产的动态管理，提高了资产管理的安全性和可靠性。二是设施全生命周期管理。基于设施管理过程可追溯理念，以生命轨迹智能化跟踪管理技术为基础，实现设施全生命周期内智能化运维管理。&ensp;&ensp;

（二）借鉴意义

传统的运维过程中的产生的运维数据采用维护人员手工录入的方式，难以准确地记录每一条数据，不利于后期的数据分析及辅助决策。&ldquo;基于物联网技术的一体化运维系统&rdquo;，采用综合指标绩效评价模型，通过抽取系统的各类数据，生成报警次数、报警间隔、维修成本、维修耗时、维修结果等指数，生成对设备、运维人员、运维公司的量化考核评价，有力促进了设施的运维工作。