数字化工厂整体解决方案

数字化工厂伴随数字仿真技术和虚拟现实技术发展而来，是智能制造发展的重要实践模式，它通过对真实工业生产的虚拟规划、仿真优化，实现对工厂产品研发、制造生产和销售服务的优化和提升，是现代工业化与信息化融合的应用体现。

1、技术先进性

平台构建具备SaaS多租户技术、云原生、微服务、中台化、数用分离等架构特性，将DevOps理念转化为实践。形成了“SaaS+PaaS+生态”的一体化服务模式，通过专业技术能力持续化运维。特别是SaaS化架构理念，能够帮助成长型企业在数字经济时代，将管理场景快速云化部署，进而服务于企业的经营战略发展，让企业拥有足够的弹性处理数据与业务流转的能力，真正把数智化快速结合到业务创新中。

构建了数百个规模化微服务集群，将原本大而复杂的单体架构重组为小而精美的独立服务，具备高扩展性和灵活性，让成长型企业以更加灵活、快速的方式，响应行业市场的变化、调整业务逻辑，做到真正的随需应变。从技术架构先进的角度，让成长型企业可以快速获得数智化技术平台，赋能成长型企业盈利。

2、易用性、可移植性、数据独立性

项目的持续交付与部署是通过部署容器方式实现，每个容器之间相互隔离，每个容器有自己的文件系统，容器之间进程不会相互影响，能区分计算资源。相对于虚拟机，容器能快速部署，由于容器与底层设施、机器文件系统解耦的，所以能在不同云、不同版本操作系统间进行迁移。

3、安全性

基于工业网络、数据与安全，将构建面向工业智能化发展的三大优化闭环。一是面向机器设备运行优化的闭环，实现机器设备的动态优化调整，构建智能机器和柔性产线；二是面向生产运营优化的闭环，实现生产运营管理的动态优化调整，形成各种场景下的智能生产模式；三是面向企业协同、用户交互与产品服务优化的闭环，实现企业资源组织和商业活动的创新，形成网络化协同、个性化定制、服务化延伸等新模式。

4、实际企业性解决的问题

（1）设备互联，“哑设备”聪明起来

（2）协同生产，让设备高效地运转

（3）虚实融合，数据在流动中增值

（4）智能制造，降本提质增效

5、社会影响力

通过数字化技术以及集成技术在车间的运用，能够实现对车间运行中所有数据的实时收集以及自动处理分析，大大提升了企业生产效率，节省了人力资源，并提高了企业产品质量。同时实现了生产现场与高科技信息技术结合，实现物流、人流及信息流统一，满足工厂生产管理的灵活性、通用性和多样化的要求。