一、案例简介

《机动车安全技术检验业务智能审核系统》采用计算机视觉、神经网络和深度学习方法提取图片和视频中特定信息，对车辆检验过程的外观照片、检测工位照片、证件单据图像上的主要特征和技术参数进行提取，通过规则内容对图片、文字进行解析、记录、比对，实现车辆特征查验、车检过程分析、证件单据信息审核及异常数据是否合格等预警功能，并直接计算出审核结果；系统提供快速精准的图像数据识别比对，实现数据采集自动化、分析智能化、处理高效、监管审核全程化，并且提升机动车检验业务监管过程规范化。

该系统设计严格遵守公安部机动车安全技术检验监管要求、《公安交通管理综合业务监管平台》标准和规范开发，对检验车辆的外观、申请表、行驶证、保险单、检验过程照片、视频等检验项目进行识别比对，并将申请人姓名、身份证号、车架号、保险截止日期等关键项目与交通管理综合平台数据自动比对，实现与《公告》原始照片的自动比对核查，减少或查处“非法改装”等问题，为车辆的行车安全提供了有力的前提保障。智能审核系统以检验监管系统为基础平台，实现检验监管数据的智能审核，其审核流程满足监管审核业务的规范、标准和要求。

二、案例背景

截至2019年6月，全国机动车保有量达3.4亿辆，机动车驾驶人4.2亿人；年办理车驾管业务超6亿笔，比十年前翻了8倍之多，机动车年度检验业务需求也不断增加。由于机动车检验需要审核的信息较多，比较繁琐，费时费力，人工审核已远远不能满足群众验车需求，在年检高峰时段积压问题尤为严重，导致群众等待时间过长等问题。

工作压力大目前，专职远程审核人数少，平均每人每天要负责大量的汽车远程审核照片，工作压力大。车管所专职远程审核人员6人，平均没人负责约200辆汽车的远程审核，大约1600张以上照片的工作量。

审核效率低 据统计，每审核一辆车的检验图片、视频和文字资料就要花费3分钟时间，工作效率较低。

易产生误判 人工长时间审核数据，易产生视觉疲劳、评判能力降低，造成审验标准不统一、审核误判率较高。

针对以上检验监管中的问题，我们充分借力计算机图像识别和深度学习新技术，利用视频、图片识别算法，极大地提高机动车查验、检验等项目审核与监管效率，减少工人审核的误差和节省人力成本，水平；同时有效杜绝车辆年审受拖检验、不上线或检测不合格就发检验合格标志、课考舞弊、申报材料不符等现象，对违规业务进行预警，从技术上加强车驾管业务执法规范性。

智能审核系统使用的深度学习框架并经过大量数据学习训练获得的模型，可以检测和识别1000类的目标，该算法框架完全胜任在机动车安全检验系统上的应用；通过图像增强、超分辨率重建技术等相关计算机视觉技术对图像进行预处理，对大量机动车检测图像进行训练，得到具有高精度的，针对机动车安检特征的识别模型，可以实现车辆、三脚架、安全带、车辆标识、检验工位、表单、证件等目标的检测与识别，审核效率高且检验工作更加规范。

三、案例介绍

基于现有全国统一的机动车安全技术检验监管系统"平台业务，增加智能自动审核模块，不进行大的调整和改造，有效整合系统资源，实现功能复用互补，节约建设成本，缩短建设进度。二是聚合数据标本。建立数据标本库，汇聚机动车产品公告、机动车登记、档案影像以及往年机动车检验的文本、照片、视频等数据信息，利用人工智能深度学习技术，统一-数据审核比对标准。三是智能识别审核。利用计算机图像识别技术，对采集_上传的.检验过程实时数据、照片和视频，快速准确识别号牌号码、VIN码、车辆外观特征等信息;按照业务规范和相关标准，将识别信息与数据标本自动比对，由系统自动出具通过无法识别的审核结果，突破了人工体力和脑力的局限。建立监管新机制，人机结合效能显现支队把技术创新和建章立制相结合，建立了人机结合的机动车检验监管新机制:一是智能审。应用智能审核系统，实现海量检验监管信息的计算机智能识别、比对、审核。二是人工核。对智能审核系统显示“无法识别”结果的车辆信息，转交至人工进行二次比对审核、判定结果。三是随机查。智能审核系统随机抽取10%审核通过的车辆信息，提交至专职复核人员进行人工复核检查,并将复核信息推送至业务领导岗，确保系统自动审核的准确性。

四、典型经验提炼

机动车安全技术检验监管智能审核系统采用深度学习框架，基于GPU并行计算、区域块的联合图像匹配、稀疏特征点的图像匹配等先进技术，大部分繁复工作可由智能审核系统替代，且审核速度更快，审验准确率高。

系统通过深度学习方法提取图片和视频中特定信息，可识别车检过程中的全部图片、视频及文字材料,包括五十多项车辆检测项、9项单证识别项目以及票据识别项目。同时该系统通过多级权限的控制，实现用户访问权限最小颗粒度管理，包括功能权限控制、数据权限数据权限、用户身份属性、菜单模块属性、客户端白名单控制、数据库校验位防篡改控制、审计日志的管理等多重访问权限。

1. 具体措施和成效

基于机动车检验智能审核监管系统的机动车检验监管新机制，提高了审核速度，单车审核时间由人工3分钟缩短为10秒左右;提高了监管精度，业务审核标准统一，自动比对准确率达95%，有效杜绝单纯人工审核造成的误判，与现有人工审核模型相比，具备明显的优势：

• 高效率：智能审核系统平均审核时间为7-10秒/辆，而人工平均审核时间大致为8-10分钟/辆，审核时间大大减少，审核效率成指数级提高；

• 低成本：智能审核系统使用计算机代替人工审核，平均可减少70%的人工审核工作量，减少人工需求量，降低人工成本；

• 规范性：智能审核系统采用统一标准进行审核，排除人为因素，检验工作更加规范，保证了检验工作的公正性和准确性。

• 定制化：可根据各个部署所在地的实际需求增加相应的功能，利用基于深度学习的目标识别技术，智能审核系统可以快速实现对新目标识别判定，系统更加灵活的面对需求的变化。

2、借鉴意义

智能审核系统在检验监管系统的平台基础上不改变现有审核流程，不影响当前审核流程，其智能化、自动化的优势能够带来明显的经济和社会效益。

经济效益：智能审核系统自动识别和比对审核数据，并生成审核结果，车管所的审核坐席人员无需从比对和检查繁琐的图像、视频和文字，只需要确认审核结论，人工复审不合格的数据。智能审核系统能够大大减少审核环节的人力资源，降低人工成本。

社会效益：智能审核系统采用计算机自动识别和比对数据，平均审核时间为7-10秒/辆，原有的人工审核时间为10分钟/辆。智能审核系统的审核效率高，审核时间减少使车主等待时间变短；智能审核系统客观上排除人为干扰，计算机采用统一的标准审核，规范检验过程，计算机量化分析得到审核结论，使得审核结论更加客观公平；所以智能审核系统可以使车主在机动车安检过程中的有更佳的体验，树立良好的社会口碑。

智能审核系统实施之后，在原有的检验监管系统之上，审核效果更高、审核过程更加规范，最终体现在群众安检过程中安检机构执行更加规范、群众等待时间更短、审核结果出错概率更低，便民利民，提升群众满意度。

建设机动车安全技术检验监管智能审核系统，在对现有系统不造成任何影响的情况下节省70%以上的人工工作量，然后进一步与检验监管系统融合，使机动车检验监管工作智能化，自动化程度更高，覆盖面更广，进一步完善机动车安全技术检验监管工作，最终实现机动车安全技术监管审核工作全面自动化和智能化。