炉口火焰智能识别系统

转炉炉口火焰智能识别系统通过工业相机实时采集视频核心算法采用轻量级图像分类CNN模型，基于ONNX Runtime（C++）推理引擎部署。经人工专家标注或复核标签后，采用深度卷积神经网络（CNN）模型进行训练，对正常、渣活、小喷、大喷、返干等识别需求进行处理，实现喷溅识别精度稳定在96%以上。系统部署于转炉操作室，通过Oracle ODBC接口与炼钢二级模型进行通信。将火焰状态及其置信度实时写入数据库，炼钢模型依据状态信息综合判断，下发调整指令（如提升氧枪、降低氧流量）至一级机（PLC）。一级机自动执行相应操作，有效减缓或避免喷溅；调整完成后，系统自动恢复至原吹炼模式，实现喷溅的闭环智能控制。

本产品是钢铁行业转炉炼钢专用的人工智能软硬结合系统，聚焦炉口火焰工况智能感知与喷溅闭环控制核心需求，通过工业视觉采集、深度学习推理实现火焰工况精准识别，打通与炼钢二级模型、一级 PLC 系统的通信链路，构建 “感知 - 决策 - 执行 - 反馈” 的智能控制体系。系统可实时输出火焰工况状态及置信度，为炼钢工艺调整提供数据支撑，自动触发喷溅防控的工艺调整指令，有效规避喷溅事故，同时支持模型数据迭代优化与异常工况数据留存，助力炼钢工序的智能化、自动化升级，填补转炉炼钢火焰工况人工识别的精度与效率短板。

本产品核心应用于钢铁企业转炉炼钢工序的炉口工况监测与喷溅防控场景，部署于转炉操作室，适配各类规格转炉的生产环境。系统在转炉吹炼全流程中持续采集炉口火焰高清视频流，针对正常、活泼、小喷、大喷、返干等核心工况进行实时识别，在钢铁厂炼钢车间的工业现场环境下稳定运行，兼容现有炼钢二级模型、一级 PLC 控制系统及 Oracle 数据库。可应用于单炉或多炉联动的炼钢生产线，为炼钢操作工提供工况参考，同时实现喷溅防控的自动化操作，适用于大中型炼钢厂的智能化改造与新建炼钢产线的配套部署。