宝信软件(武汉)有限公司(简称“武汉宝信”)系央企中国宝武钢铁集团(世界500强列123位)旗下公司。作为中国宝武智慧服务产业在华中区域的重点布局企业,也是上海宝信软件股份有限公司的武汉总部。武汉宝信下属子公司5家,资产总额6.7亿元。
武汉宝信与宝信软件总部一起,紧紧围绕“互联网+”、“中国制造2025”等国家战略,致力推动新一代信息技术与制造技术融合发展,促进制造企业从信息化、自动化向智慧制造迈进。公司全面提供工业互联网、云计算、大数据、人工智能、智能装备等相关产品和服务,协同共建高质量钢铁生态圈,致力于打造国内一流的智慧制造服务商、华中区域领先的信息科技产业公司。
依托高新技术综合研发实力和自主创新能力,武汉宝信已形成一大批具有国际先进水平的核心技术和产品,公司产品与服务业绩遍及钢铁冶金、交通、物流、电力、汽车、金融、有色化工、能源环保、装备制造、水利水务、智慧城市等多个行业。
企业流程管理软件
功能用途:为企业提供一种良好的办公环境和新型的办公方式,主要是办公管理的电子化、流程化规范化,实现提高管理效率,消除信息孤岛,整合单位资源,提升工作效率,节省办公费用的目的。
技术指标简介:建立内部沟通交流平台,建立公文管理平台,实现内部公文管理电子化、无纸化办公。建立综合事务管理平台,实现办公用品管理、车辆管理、会议管理。对各类型文档、数据进行统一管理,实现文档信息共享。系统主要包括流程设计器、待办中心、流程控制台等功能模块。流程设计器:实现在网页当中实现流程模版的设计与部署。待办中心:通过待办任务列表页面,用户可以看到指定用户的待办任务、过期任务及处理过的任务等。流程控制台:对流程的各种监控、流程图查看、流程启动与仿真调试。
宝信软件(武汉)有限公司
2026-01-08 10:51:20
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冷轧生产自动一体化排程管理软件
根据需要生产的热卷或冷卷的规格尺寸,订单的技术标准,品质设计,机组的生产能力等情况,对拟生产的钢卷,在所有剩余工序上的模拟联合排程。通过机组的联合排程,可以预测物料在剩余工序的生产顺序和生产时刻,根据生产实绩的上抛,也可以更新待生产卷的预计生产时间。
钢铁的正常生产是不间断的,所以及时准确的对要生产的材料进行排程是十分重要的。钢卷的生产计划要能根据产品的交期,材料的规格进行安排,并且能根据实际情况进行调整。此外,本软件留有与二级系统的相关接口,支持信息直接下发给二级系统,并能接收二级的信息。本软件还具备人工调整功能,时刻保持软件信息和二级生产信息一致。
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2026-01-08 10:51:20
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层流辊道电流监控系统
主要功能用途:本系统可实现多台辊道电机的实时监控,测量。测量可以瞬间完成、同时取值,不需要额外人工,同时可实现大电流预警功能。编程系统采用西门子公司的TIA Portal V14的开发平台,监控系统采用了西门子公司的WINCC V7.3,硬件采用西门子1215 PLC作为主站,亿维UN260作为从站共同控制。它是一个以SIMATIC S7 和 WinCC为基础的智能的系统,系统集成了HMI、PLC、传感器,通过工业以太网和PROFIBUS DP现场总线网络,将所有受控设备连接起来,并与整个轧制系统进行通讯,是一种新型的自动化任务的解决方案。
主要技术指标简介:系统采用分层分部结构,分为站控层和间隔层,通过通信管理机连接。站控层为监控计算机,与通信管理机采用以太网接口, IEC-60870-5-104通讯规约,通讯网络可采用超五类网线或光纤。间隔层为变频电流采集器,与通信管理机之间采用RS485接口,通信管理机每个RS485口可用通讯电缆连接22~34台变频电流采集器(数量多少取决于现场开关箱的电机数量),通讯规约采用IEC-60870-5-103。
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2026-01-08 10:51:20
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炼铁厂制造管理系统数据交互平台软件
炼铁厂制造管理系统数据交互平台软件是工业互联网与智能制造的核心基础设施,其主要功能用途功能设计与技术指标需满足钢铁生产全流程的数字化需求。软件融合多源异构数据集成:支持高炉 / 转炉/连铸等主工序 DCS 系统、能源管控系统、L2 级过程控制系统等数据接入时序数据处理:实现每500ms级生产参数(如温度、压力、流量)实时采集。构建生产全流程数字孪生体,支持工艺参数动态映射。主要技术指标:(1):关键业务操作响应时间≤500ms,报警响应时间≤100ms(2)支持2000用户同时在线操作数据管理(3)支持10年以上生产数据归档(按2000点/秒采样率计算)。
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2026-01-08 10:51:20
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高炉过程数据采集系统
主要功能模块有高炉炉体数据采集、热风炉数据采集、槽下上料数据采集等,本系统实现在线实时采集测量,多高炉数据可以按L3需求实时写入数据库,全过程自动完成无需人工干预。系统可实现多个高炉实时数据的监控、测量、采集。采集数据自动按日、班、小时分类统计,不需要额外人工。同时系统建立了统一的数据模型,解决分期建设的不同应用系统、不同高炉之间彼此隔离、互不匹配、互不共享的“信息孤岛”问题。系统确保了数据来源一致性,提高数据经过层层抽取之后的可信度,用户可以汇总、分析和展示各种历史数据,透明的底层数据使监督统计分析更加准确。本系统是一种优良的信息系统方案。
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硅钢厂剪切线张力控制系统
产品主要功能用途:确保带材在卷取过程中张力恒定控制,防止带材跑偏,保证剪切质量。
主要技术指标:1、张力控制精度:这是衡量张力性能的重要指标之一,它可以确保生产过程中的稳定性和产品质量。一般来说,张力控制精度越高,设备的性能越优越。
2、张力范围:指能够提供的张力调整范围。
3、响应速度:反映张力在调整时反应快慢。
4、稳定性:指张力在长时间运行过程中保持性能一致的能力。
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激光测速的精确控制方法软件
激光测速仪为大型金属制造厂提供了一种高效的质量和产量的控制手段,在冷轧机组采用的体积流量自动测量和控制((MF AGC)的一个关键点就是精确测量带钢的速度。在理想的延长率计算应用中,如果被测物的速度发生变化,这时的关键是要保证输人端和输出端的速度测量是同步的用于体积流量自动测量和控制的速度测量。此外,激光测速仪在钢铁企业还用于优化成品剪切的长度和速度测量、用于管材制造的长度测量、用于棒材制造的长度和速度的测量、用于连铸连轧控制的长度和速度测量,在所有这些生产过程中,激光测速仪为提高钢厂的生产率和收益提供了保证。
技术特点:
1、非接触式测量速度;2、精度高;3、即使材料反射率很低,也不影响测量精度4、可安装在材料上方、下方,适用于多种场合;5、内置保护机构防止过热、震动和撞击,带水冷套,适合冷热轧各种状态;6、友好用户界面,可进行监控和在线诊断操作。
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2026-01-08 10:51:20
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水泵变频技术在电站给水泵工作中的控制系统软件
自投产以来采取工频状态工作,全年较大的功耗和无法调节的供水压力给整个电站锅炉系统带来一定的影响,新增恒压供水变频改造迫在眉睫。为降低主给水调节阀故障率,实现供水系统的恒压供水,降低并稳定供水压力,避免高水压及水压的波动给用户单位带来可能影响,在提高运行安全性的同时降低电耗,为用户大大降低耗电量。
主要功能及技术特点:1)波形数字化直接合成自适应技术;2)低压整机调试功能;3)先进的故障自动检测技术;4)功率单元采用抽屉式结构,便于更换、维护;5)在线投切功率单元;6)功率单元直流电压在线检测功能;7)功率单元软旁路功能;8)瞬时转矩控制功能;9)变频软起动控制技术;
10)电机旋转再起动控制技术。
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2026-01-08 10:51:20
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云计算在环保触媒制造企业中的应用软件
建立一个高性能的云服务器平台,运行高效门户协调OA软件、采购管理系统、销售管理系统、账款管理系统、生产管理系统、库存管理系统、消息管理系统、提醒精灵系统、检验管理系统、多级审核系统、自定义报表系统、生产看板系统实现企业信息化化管理,实现无纸化网络办公。
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2026-01-08 10:51:20
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武汉宝信移动互联网渠道服务平台
建设一个基于集团现有工业互联网框架,依托多种移动互联网渠道的高效协同的服务平台,实现业务在数字化形态下的进一步融合,提升服务能力,提高业务综合效力。以业务管理、风险管控、移动应用、服务能力等方面的需求为建设目标,通过对业务系统的对接、整合移动渠道(微信、app等),提升服务能力,提高业务综合效力,逐步实现客户服务的电子化能力,支持业务部门开展营销工作,提升客户服务质量和效率。
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2026-01-07 17:27:53
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武汉宝信智慧考勤管理平台软件
集成人脸识别、指纹扫描、定位打卡等先进技术,主要功能包括员工出勤数据自动记录、异常考勤提醒、请假和加班管理、统计报表生成等。其用途在于简化企业考勤管理流程,提升数据准确性和安全性,减少人为错误,优化人力资源管理。通过自动化记录和实时监控,管理层可以全面了解员工出勤情况,提高工作效率,并支持智能决策。此外,系统通常具有良好的兼容性,可与薪资和人事管理系统集成,满足企业个性化需求。
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2026-01-07 17:27:52
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武汉宝信汽运物资出入厂智慧监督应用软件
《武汉宝信汽运物资出入厂智慧监督应用软件》经由与多个业务系统的数据深度整合,针对汽运物资出厂流程,展开了详尽的业务数据流挖掘与分析。依托信息化的力量,我们系统地梳理了潜在风险,实现了风险的精准识别、预警与高效处置,进而推动了监督工作向低碳环保方向的转型。此应用不仅加强了对权力运行过程的监督力度,还成功拓宽了监督的边界,凝聚了多方监督力量。通过深度挖掘业务数据流,实现了从事后执纪向事前监督的深刻转变
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2026-01-07 17:27:52
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炉口火焰智能识别系统
转炉炉口火焰智能识别系统通过工业相机实时采集视频核心算法采用轻量级图像分类CNN模型,基于ONNX Runtime(C++)推理引擎部署。经人工专家标注或复核标签后,采用深度卷积神经网络(CNN)模型进行训练,对正常、渣活、小喷、大喷、返干等识别需求进行处理,实现喷溅识别精度稳定在96%以上。系统部署于转炉操作室,通过Oracle ODBC接口与炼钢二级模型进行通信。将火焰状态及其置信度实时写入数据库,炼钢模型依据状态信息综合判断,下发调整指令(如提升氧枪、降低氧流量)至一级机(PLC)。一级机自动执行相应操作,有效减缓或避免喷溅;调整完成后,系统自动恢复至原吹炼模式,实现喷溅的闭环智能控制。
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2026-03-27 10:47:51
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