一、案例简介

物联网+医院智慧后勤云平台是针对医院智慧后勤领域提供的物联网和信息化解决方案，可实现动力、能源设备智能化统一监控和能耗监测，同时为医院后勤提供包括被服管理、设备备件（耗材）精细化管理、维修报修、医废管理、车辆管理、餐饮管理在内的医院后勤大管家模式的医院智慧后勤综管平台。

二、案例背景

医院后勤管理改革是医疗改革的重要环节，我国医院后勤管理从传统的行政化、粗放型模式，正逐步向现代医院标准化、精益化转变。医院后勤管理改革的核心是改变现有不符合现代医院发展、由单纯行政体制形成的后勤管理模式，通过医院发展战略的转变，医院管理理念的转变，医院服务理念的转型，立足于健康中国的智慧医疗、智慧医院的建设和发展趋势，创造出符合社会和经济发展规律并最大限度保障医、教、研工作顺利开展的后勤保障环境。

医院智慧后勤建设，需结合物联化、信息化的平台，融合软硬件、IT信息系统等方法，实现信息资源的共享及优化配置，更好地服务于医疗市场的发展和改革；运用互联网、物联网、云计算、大数据、空间地理信息等新一代信息技术，开展医院智慧后勤建设，是升级后勤保障体系、符合现代医院发展方向的新理念和新模式。尤其在后疫情时代，医院后勤如何实现智能化、精益化管理，变成本中心为利润中心或将成为每一家医院必须思考的问题。

三案例介绍

基于物联网、BIM、大数据等信息技术，建设的物联网+医院智慧后勤云平台，包括支撑后勤管理业务一站式服务系统和后勤动力设备监测的安全运维监测系统。系统模块有：统一调度台、维修管理、巡检管理、订餐管理、医废管理、被服管理、工程管理、应急保洁、应急安保、运送管理、危险品管理、应急事件管理、医院物资应急调度系统、高低压配电监测、污水处理监测、中央空调监测、医用气体监测等。

平台将不同功能的子系统集中管理，系统连起来、数据下沉，形成具有信息汇集、互联互通、信息资源共享、标准规范统一及优化管理等功能的综合管理云平台。从而提升管理效率，服务质量，降低成本。

3.1核心技术

1、先进的技术架构，采用主流的SpringCloud微服务架构，增强系统可用性，支持本地及云端部署。

2、基于 SpringSecurity Oauth 深度权限定制,权限控制到菜单、token，系统平台接入更安全。

3、基于SpringCloud Gateway 定制webflux网关，分布式网关消息分发网络，支持高并发负载均衡。

4、运用AI机器视觉技术在设备监测范围上进行数据采集的盲点覆盖。

5、WOOLINK安全可靠、弹性伸缩的物理网设备管理平台。

6、多协议支持，支持MQTT信息软交换，支持工业级ModbusTCP、BACNet、OPCUA，与第三方系统无缝对接。

3.2系统架构

应用后台采用微服务架构，更关注的是非功能需求，包括性能、安全性、可用性、易用性、可维护性等。架构设计思想是一个平台来支撑所有的应用。采用的是微服务的架构设计思想。系统特点如下：

3.2.1微服务架构易扩展

服务分离，微服务就是要把服务做小、做精，专注于一个相对独立的领域，以利于分散风险，和重用组合，也有利于服务的扩展，哪块是瓶颈，就优化和扩展哪一块，而不是所有服务器都要一起升级。

数据分片，根据地理位置，用户组织或数据中心及服务区集群都可以进行数据分片。

3.2.2协议适配更灵活

通过设备管理模块的协议适配器实现协议适配，支持多种类型的通信协议，丰富的协议支持使平台能够与更多的第三方进行对接。

3.2.3接口开放易集成

平台提供开放的http接口，满足第三方应用的数据调用。

3.2.4应用加密更安全

应用层通过https协议结合数字证书签名防止数据篡改和信息交互的抵赖。通过应用对称加密方式对应用层敏感数据进行加密。服务端接口处理防止SQL注入攻击及跨站XSS攻击。

3.2.5数据采集更及时

独立的设备接入层，采用MQTT协议保证设备连接的可靠性。

△总体架构

△数据决策支持系统架构

3.3数据资源

系统按照 PDCA流程进行设计，对后勤管理进行系统化、规范化、专业化的闭环管理。

通过对设备运行状态的实时监测，可以反馈设备运行参数、设备能源使用情况，以及设备实际运行状态，以期挖掘设备使用中可见的与不可见的状态，并进一步挖掘设备问题，为设备管理的行为提供依据与支持。

通过对能源使用状况的监视，可以从设备使用结果反馈设备运行效果，并反馈设备运行的一些显性问题，包括环境品质问题、安全相关问题，甚至设备故障引发的噪声、震动、漏水等问题。

通过对服务流程的监管，实时记录服务过程中的每一个环节，实现服务过程可视化、服务流程可追踪、服务结果可评价的闭环式管理，从而可以改进工作作风，提高服务效率。

3.4功能特点

运用分析工具对运行过程、工作执行的结果进行评价与分析，通过直接的信息展示与间接的综合分析，量化对于被管控系统的评价。

通过各类统计分析信息的展示，系统对设备运行情况、运行策略的执行结果、运行能效等信息进行考量；对于设备与建筑的运营情况、成本收益相关信息等情况进行分析；对于末端运维管理人员的工作进行科学合理的记录与评价。系统根据不同用户的使用习惯，进行符合客户需求的展示，并提供综合化的管理驾驶舱展示功能，支持全局监控、全局告警、分析数据对外对内展示，以及工作量综合展示等内容。

根据系统运行参数及分析结果，设立相应的质量控制指标。通过设备运行完好率、设备保养完成率、设备故障率、能耗指标等反映后勤工作的实施状况。

系统提供知识策略库，包括运行模块对应的管理工具、流程管理工具以及针对设备的知识库、标准库，系统结合线上线下资源，将自动化的专家分析管理功能与线下专家咨询服务结合，通过多种方式运用数据资源，进行整体运维管理知识的传递，从而降低系统对操作者的要求。

四、典型经验提炼

本产品主要针对医院后勤管理工作中存在的痛点进行功能模块的划分及用户特殊功能的定制响应，为医院实现信息化、智能化和精益化管理提供支持。

医院后勤工作具有复杂性、日常性、广泛性、技术性、时效性和突发性等主要特征。后勤工作范围广且环节多，每个环节都有大量的数据，要利用好这些大数据，才可能为临床一线以及病人提供更好地后勤保障服务。后勤工作中的数据主要具备以下特征:

1. 数据量大

医院的性质决定了后勤服务工作是 365天、24小时全天候提供不间断服务，因此后勤服务工作中会产生大量的数据，并呈几何级增加，这些信息量巨大的数据需要利用大数据技术处理。

2. 种类繁多

中央空调、锅炉、水泵、配电设备、电梯、污水处理等设备设施的设备信息、运行状态、维保信息、维修信息以及周围的环境信息，医院后勤服务工作中的餐饮服务、安保服务、保洁、运送、人员来访等都有各自的服务都会有自己的信息，需要对这些信息进行互联互通，整合分析加以利用。

3. 数据分散

后勤工作中从不缺少大数据，但分散在后勤每个部门，这些数据大多数仅仅作为工作记录被存放，没有被好好地利用。

4. 数据利用价值大

数据价值密度低，但通过大数据的关联分析可以提供有价值的信息，提前消除安全隐患，帮助改进后勤工作，提升后勤保障能力和服务水平。

利用大数据思维来思考后勤管理工作，是本产品的最终目标。主要从以下几个方面建设，提高后勤保障能力，提升后勤服务水平。

1.推进后勤信息化建设

大数据分析是建立在海量数据的基础上，数据的积累则需通过信息化手段全过程、快速、准确记录后勤服务过程中的相关数据。保洁、运送、洗涤、餐饮、绿化、污水、医废、中央空调、锅炉、电梯、配电、水电气等所有环节中的信息，需要通过信息化手段进行收集、存储，并进行汇总分析。

目前，医院后勤信息化建设还处于起步阶段，对于未实行后勤信息化建设的后勤部门数据，只能通过人工定期去记录数据，这就相当于统计学上的抽样分析，只抽取了整个数据的一小部分，无法像大数据那样给我们展示后勤服务或设备运行中存在的真实情况。同时，在信息化建设过程中要打通院内信息，消除信息孤岛，做到信息互联互通。

2.强化绩效考核

在大数据技术的推动下，合理设置考核指标体系，服务时间、服务态度、服务质量、成本指标、能耗数据等可以更加充分的整合，并精确到人，让绩效考核更具针对性和确切性，使个人绩效与成本充分结合，明确个人对于医院的价值所在，在此基础上的激励措施和人员培训可更人性化和科学化。

3.建立后勤标准化、精细化

引入大数据以后，几乎每项后勤管理与服务内容都要进行量化，实施时要进行数据录入，这就可以建立客观的倒查机制，进行事后追究。通过后勤管理与服务内容的量化，实现后勤管理向数据化管理转型。在后勤管理与运行的数据化基础上，通过标准化制度来设立后勤管理与服务的统一标准，把实际管理与服务的数据和标准数据进行对比，找出差距与不足，进而实现高质量管理与服务的常态化、稳定化。

4.实行后勤质量控制

随着社会的发展，人民群众对医院的服务需求已从单纯的医疗服务上升到包括医疗服务、安保服务、环境卫生等一系列服务，且对服务质量的要求越来越高，后勤服务的运转效能和质量优劣将直接影响到医院医疗服务的质量和社会信誉。因此后勤质量控制管理的重要性不言而喻，是整个医院基础质量管理水平的重要组成部分。利用大数据技术，对后勤服务质量指标进行全方位监测，让后勤管理者及时了解指标的动态变化以及发展趋势，并可以根据实际情况进行有针对性的干预，确保提供满意的后勤服务。

利用互联网、计算机、大数据分析等前沿技术，从能耗源头到用能各个路径实现全流程监测，推出科学监测和管理新模式。通过能耗管理平台，方便管理人员实时掌握各科室的水、电、气等能耗及费用信息，实现医院各科室能源成本核算，推动医院后勤科学化、精细化、规范化管理。各类能耗统计分析报表，有助于管理者及时获知能耗异常情况，挖掘节能潜力，寻找节能方向，降低能源消耗和运营成本，促进医院在资源利用方面不断整合创新，全面提高能源利用效率，最大限度地提高医院经济效益，也为医院定期能源审计提供依据。

为更好的保障临床，后勤服务运行数据的相关性也是非常重要的，比如医废回收与门诊量的关系、比如物资管理与成本管理的关系，比如运送数据与绩效管理的关系，建立这样一些模型，有助于优化管理，提升后勤服务质量，使决策更科学。

后勤运维保障数据中心是实现数字化到智慧化跨越的关键一步，运用大数据、人工智能技术对目前后勤业务的健康运行情况进行综合分析，对目前已建系统进行总体调优，实现信息化系统的良性迭代，更好的保障临床，提升科室满意度。建设内容包括后勤运维保障主题数据库、后勤运维大数据分析引擎、后勤运维大数据报表引擎、后勤综合运维保障辅助决策系统以及后勤综合运维控制中心。

有了数据能使我们的决策更科学,有依据。随着医改的深入推进，药品零加成使医院在开源途径有限的情况下，大数据中心能够辅助医院后勤实现节流，完成后勤部门从成本中心到利润中心的转变。

慧禹科技一直致力于为全国医院提供物联网+医院智慧后勤综合管理平台、物联网+医院智慧后勤数据赋能平台。疫情期间，慧禹科技作为湖北省防疫防控重点保障企业，为医院提供自主研发的物联网+医院后勤云平台产品和服务。在数据资源获取方面，通过医院智慧后勤综管平台的业务应用采集数据，为医院智慧后勤数据决策支持系统提供数据源，疫情期间，为武汉协和医院、湖北省妇幼医院、十堰市人民医院等提供后勤信息化系统保障服务，尤其是协和医院，基本上每天每小时有5-6单后勤维修单，一天近百单的后勤保障服务不间断，有效保障了医院高效、安全的运行！同时为保障复旦大学中山医院厦门医院医患安全就餐，防止交叉感染的需求，全公司30多名技术人员加班加点2天时间完成医院膳食云平台上线工作，有效降低了医患聚集交叉感染风险。

疫情期间，慧禹所有技术团队成员从大年初七开始全部在线工作，为华中科技大学同济医院附属协和医院、湖北省妇幼医院、十堰市人民医院、复旦大学中山医院厦门医院、昆明中医院等数十家抗疫定点医院提供智慧后勤产品及服务，实现了医院后勤动力能源设备“无接触式”管理模式、有效降低了医患院内就餐交叉感染风险、智能化管控医疗废弃物可溯源等，确保了医院高效、安全稳定的运行！

目前，公司产品目标客户为二级及以上医院，据国家卫健委公报数据，截止2018年全国共有公立医院近4万家,每家医院后勤信息化建设预算在80-1000万之间，按照平均200 万/年/家的后勤信息化预算来计算，2020-2022年全国公立医院后勤信息化市场空间在400-800亿元左右。

慧禹科技作为高新技术企业，始终坚持以科技创新为企业发展的原始驱动力，企业未来3-5年的发展仍然秉承这一理念，在智慧医疗领域深耕细作，不断发掘新的更细分的机会点，未来3-5年，公司将立足湖北，放眼全国，面向二级及以上医院提供物联网+医院生态后勤解决方案，做领域业务与物联网技术应用相结合的深得用户信赖的产品，并进一步完善产品和服务配套体系，继续扩大公司主营产品的市场推广力度，进一步加强公司营销网络的建设与阿里健康在市场拓展上展开深度合作，使产品与解决方案快速向全国各地县60万家医院复制，同时继续优化产品结构，提升产品市场竞争力，扩大经营规模，进一步整合下游硬件供应商，形成更加强大的生态圈，持续增强慧禹科技品牌行业影响力。

同时公司将加强企业文化建设，健全企业治理结构，力争发展成为省内拔尖，国内一流的创新科技型高新企业，实现股东、客户、员工、公司的共同发展！